Cytobank专业版是一个基于云计算的平台，专门用于高维单细胞数据的机器学习辅助分析。
其强大的降维、聚类和预测算法有助于推动研究进展。
用户可以利用Cytobank平台对流式细胞术、质谱流式细胞术以及其他单细胞数据进行管理和归档。
该平台通过网络设备使跨学科、跨地域的用户之间能够轻松合作。
用户可以选择多种许可证类型，操作界面友好，易于创建全面的数据分析工作流。
平台提供强大的数据可视化工具，并能同时分析多个单细胞数据集。
此外，它还提供额外的存储空间、计算能力提升以及生物信息学专家服务，以帮助用户优化性能。
Cytobank专业版通过减少主观操作，使用FlowSOM/SPADE算法自动聚集表型相似细胞。
还可以使用viSNE工具在二维图中显示多维数据，促进稀有生物亚群的识别。
使用CITRUS自动归类单细胞数据，识别样品组中具有统计功效的预测性生物标记。
通过机器学习辅助算法可发现未知表型，使结果更具可视化效果。
科学服务项目可以为复杂项目提供生物信息学专业知识的协助，使用户可以轻松在受监管的环境下管理和存储数据。
用户可以在联网设备上安全共享带注释的数据和方案，实验合作者可以实时共享研究数据集。
中央服务器会即时保存实验更改信息，辅助分析大众化，无需编码或插件，详情请登陆学习中心在线知识存库。
平台还提供海量文章、操作提示及应用技巧的支持，用户可以使用实验管理器进行项目梳理和查询，树形视图可显示实验间的关系。