Cytobank专业版是一个基于云计算的平台，专门用于高维单细胞数据的机器学习辅助分析。
它具有强大的降维、聚类和预测算法，能够有效推动研究进展。
在Cytobank平台上，您可以管理和归档流式细胞术、质谱流式细胞术和其他单细胞数据，同时利用网络设备实现跨学科、跨地域的用户间合作。
有多种许可证类型可供选择，用户界面友好，易于创建综合的数据分析工作流。
该平台功能强大，能够同时分析多个单细胞数据集，提供额外的存储空间、计算能力升级和生物信息学专家服务，以优化性能。
Cytobank专业版还减少了主观操作，利用FlowSOM/SPADE算法自动聚类相似表型的细胞，viSNE工具在二维图中展示多维数据，促进发现稀有的生物亚群。
通过CITRUS自动分类单细胞数据，识别具有统计学意义的生物标记，深度分析数据，利用机器学习辅助算法发现未知表型并可视化结果。
利用基于云计算的并行聚类算法，加速配置优化并共享数据科学家资源；ScientificServices（科学服务）项目可提供专业的生物信息学知识，适用于复杂项目。
基于云的数据归档和存储非常适合受监管环境下的用户需求，用户间可以在联网设备上安全共享带注释的数据和方案。
合作伙伴可以实时共享研究数据集；中央服务器能即时保存实验变更信息。
机器学习辅助分析非常适合生物学家设计，无需编码或插件，详细信息请访问学习中心在线知识库，提供海量文章、操作提示及应用技巧，并支持问题解答申请表。
使用实验管理器能够进行项目梳理、查询，树形视图可以展示实验间的关系。